Kwaliteitscontrole met camera's en AI
Een camera aan de lijn met beeldherkenning controleert elk product op beschadigingen, afwijkingen en fouten, elke keer even scherp. Wat afwijkt wordt gemarkeerd of uitgeworpen, met de foto erbij, zodat je ook ziet waar in het proces het misgaat.
Wat het doet
- Elk product controleren, niet een steekproef
- Krassen, scheuren, vlekken of verkeerde maten zien
- Controleren of alles erin zit en goed is verpakt
- Afwijkingen vastleggen met foto, tijd en lijn
- Laten zien wanneer en waar fouten toenemen
Bijvoorbeeld
Een verpakkingsbedrijf controleert dozen steekproefsgewijs met het oog. Een camera boven de band ziet bij elke doos of het etiket recht zit, de sluiting dicht is en er geen deuk in zit, en geeft de lijn een seintje om afwijkers eruit te halen.
Ook in jouw branche
Voedingsmiddelen
Verpakkingen controleren op een goed etiket, een dichte sluiting en de juiste houdbaarheidsdatum.
Metaal en plaatwerk
Krassen, deuken en ontbrekende gaten zien aan de lijn, met de foto bij elke afkeur.
Drukwerk
Kleur en registratie bewaken tijdens het drukken, en stoppen voordat er een stapel misdrukt is.
Elektronica
Printplaten controleren op ontbrekende of verkeerd geplaatste onderdelen.
Hoe het werkt
- 01
Goede en foute voorbeelden
We verzamelen beelden van producten die goed zijn en van elke fout die je wilt vangen.
- 02
Camera en licht
Een vaste positie en constant licht maken het meeste verschil. Dat regelen we met je technische dienst, en camera en licht komen van een vaste partner.
- 03
Trainen en meten
Het model leert de fouten herkennen. We meten hoeveel het vangt en hoe vaak het onterecht afkeurt.
- 04
Aan de lijn
Het oordeel stuurt de lijn aan of komt op een scherm bij de operator, en alles wordt vastgelegd.
Wat je nodig hebt
- Voorbeelden van goede producten en van de fouten
- Een plek aan de lijn voor camera en licht
- Iemand van de techniek of de besturing
Zo begin je
De bouw volgt uit de proof of concept, en wat het kost lees je in de prijsgids.
Het draaiboek voor jouw branche
Per branche een whitepaper: waar AI in je sector het meeste oplevert en hoe je het stap voor stap invoert, met de regels die daar gelden. Gratis, online en als pdf.
Vragen
Is visuele inspectie met AI sneller dan de productielijn?
Meestal ruim, zeker als de herkenning op locatie draait. We meten het op jouw snelheid voordat het aan de lijn komt.
Wat als er bij kwaliteitscontrole met AI een nieuwe fout opduikt?
Die leg je vast met voorbeelden, en het model wordt opnieuw getraind en gemeten voordat het aan de lijn gaat. Willen jullie dat zelf doen, dan bouwen we daar een scherm voor.
Kan een camera met AI ook producten tellen?
Ja. Tellen en meten is vaak eenvoudiger dan fouten herkennen: producten op de band, stuks in een doos of onderdelen op een pallet.
Moet de hele productielijn worden aangepast voor een inspectiecamera?
Nee, meestal gaat het om een camera, licht en een koppeling met de besturing of een scherm.
Wil je even gratis sparren over kwaliteitscontrole met een camera?
Waar loop jij tegenaan in je bedrijf? Wat kan beter? Wat kan sneller? En wat doet iemand nog elke week met de hand?
- Een halfuur sparren over jouw idee, gratis
- Ontdek welke route het beste werkt voor jouw bedrijf
- Krijg een ruwe inschatting van de prijs en het aantal weken
„Een Google Maps voor ons magazijn, met filemelding bij stelling 12.”
Distributiecentrum, Waalwijk
Vertel me je probleem, je geniale idee of stel gewoon wat vragen!
Alexander Kaan, product designer