Beeldherkenning laten bouwen
Met beeldherkenning (computer vision) herkent software wat er op een foto of camerabeeld staat: een product, een gewas, een schade, een situatie. Wij bouwen het op je eigen beelden en je eigen vraag, en meten hoe goed het werkt voordat je erop gaat vertrouwen.
Wat het doet
- Producten, onderdelen of gewassen herkennen en tellen
- Schade, afwijkingen of ziekte zien op foto's
- Camerabeelden doorzoeken op wat er gebeurt
- Foto's van de vloer omzetten in gegevens in je systeem
- Twijfelgevallen aan een mens voorleggen
Bijvoorbeeld
Een tomatenteler heeft een camerawagen op de buisrail. Beeldherkenning telt de trossen, schat de rijpheid en ziet de eerste tekenen van een ziekte, per rij en per dag. De teeltmanager ziet op een kaart van de kas waar hij moet kijken.
Ook in jouw branche
Recycling
Afval op de band herkennen en sorteren op soort, zodat er minder handwerk aan de band staat.
Agri en tuinbouw
Planten tellen en ziektes op het blad herkennen, uit de foto's van een camera boven de teelt.
Vastgoed
Schade op foto's van een inspectie herkennen en in het rapport zetten, met de plek erbij.
Retail
Lege plekken in het schap zien op een foto en een seintje geven om aan te vullen.
Hoe het werkt
- 01
Beelden verzamelen
We beginnen met je eigen foto's of camerabeelden, in de omstandigheden waarin het straks moet werken.
- 02
Labelen en trainen
Samen markeren we wat er te zien is, en trainen we een model op die voorbeelden.
- 03
Meten
We testen op beelden die het model nog niet zag, en weten dan hoe vaak het goed zit en waar het misgaat.
- 04
Inbouwen
De herkenning draait waar het nodig is: in een app, op een camera of in je systeem.
Wat je nodig hebt
- Foto's of camerabeelden van wat herkend moet worden
- Iemand die weet wat er op de beelden te zien is
- Een idee van hoe goed het moet zijn
Zo begin je
De bouw volgt uit de proof of concept, en wat het kost lees je in de prijsgids.
Het draaiboek voor jouw branche
Per branche een whitepaper: waar AI in je sector het meeste oplevert en hoe je het stap voor stap invoert, met de regels die daar gelden. Gratis, online en als pdf.
Vragen
Hoeveel foto's heb ik nodig voor beeldherkenning?
Dat hangt af van hoe moeilijk het is om te zien. Vaak begin je met een paar honderd goede voorbeelden per soort. In de proof of concept zie je of dat genoeg is.
Werkt beeldherkenning ook met onze bestaande camera's?
Vaak wel, als het beeld scherp genoeg is en het licht redelijk. Soms is een andere camerapositie al genoeg.
Kan beeldherkenning ook gezichten en kentekens onherkenbaar maken?
Ja. Hetzelfde herkennen werkt ook andersom: gezichten, kentekens en andere persoonsgegevens in foto's en video onherkenbaar maken voordat je ze deelt, bewaart of gebruikt om een model te trainen, met een mens die meekijkt waar het moet.
Draait beeldherkenning in de cloud of op locatie?
Allebei kan. Op locatie is sneller en houdt de beelden binnen. In de cloud is het eenvoudiger. Dat kiezen we op je situatie.
Wil je even gratis sparren over wat een camera voor jou kan herkennen?
Waar loop jij tegenaan in je bedrijf? Wat kan beter? Wat kan sneller? En wat doet iemand nog elke week met de hand?
- Een halfuur sparren over jouw idee, gratis
- Ontdek welke route het beste werkt voor jouw bedrijf
- Krijg een ruwe inschatting van de prijs en het aantal weken
„Een Google Maps voor ons magazijn, met filemelding bij stelling 12.”
Distributiecentrum, Waalwijk
Vertel me je probleem, je geniale idee of stel gewoon wat vragen!
Alexander Kaan, product designer