Beeld en camera's
Beeld en camera's

Beeldherkenning laten bouwen

Met beeldherkenning (computer vision) herkent software wat er op een foto of camerabeeld staat: een product, een gewas, een schade, een situatie. Wij bouwen het op je eigen beelden en je eigen vraag, en meten hoe goed het werkt voordat je erop gaat vertrouwen.

Een tomatenkas met een camerawagen op de buisrail, de teeltmanager gehurkt bij een plant met een geel blad, een scoutingformulier op een klembord.

Wat het doet

  • Producten, onderdelen of gewassen herkennen en tellen
  • Schade, afwijkingen of ziekte zien op foto's
  • Camerabeelden doorzoeken op wat er gebeurt
  • Foto's van de vloer omzetten in gegevens in je systeem
  • Twijfelgevallen aan een mens voorleggen

Bijvoorbeeld

Een tomatenteler heeft een camerawagen op de buisrail. Beeldherkenning telt de trossen, schat de rijpheid en ziet de eerste tekenen van een ziekte, per rij en per dag. De teeltmanager ziet op een kaart van de kas waar hij moet kijken.

Hoe het werkt

  1. 01

    Beelden verzamelen

    We beginnen met je eigen foto's of camerabeelden, in de omstandigheden waarin het straks moet werken.

  2. 02

    Labelen en trainen

    Samen markeren we wat er te zien is, en trainen we een model op die voorbeelden.

  3. 03

    Meten

    We testen op beelden die het model nog niet zag, en weten dan hoe vaak het goed zit en waar het misgaat.

  4. 04

    Inbouwen

    De herkenning draait waar het nodig is: in een app, op een camera of in je systeem.

Wat je nodig hebt

  • Foto's of camerabeelden van wat herkend moet worden
  • Iemand die weet wat er op de beelden te zien is
  • Een idee van hoe goed het moet zijn

Zo begin je

Elke kleine stap telt mee als je doorgaat. Alle instappen.

Het hele traject loopt in de route AI aan het werk zetten.

Vragen

Hoeveel foto's heb ik nodig?

Dat hangt af van hoe moeilijk het is om te zien. Vaak begin je met een paar honderd goede voorbeelden per soort; in de eerste sprint zie je of dat genoeg is.

Kunnen bestaande camera's worden gebruikt?

Vaak wel, als het beeld scherp genoeg is en het licht redelijk. Soms is een andere camerapositie al genoeg.

Draait het in de cloud of op locatie?

Allebei kan. Op locatie is sneller en houdt de beelden binnen; in de cloud is eenvoudiger. Dat kiezen we op je situatie.

De eigenaar van een horecagroothandel in het gangpad van zijn distributiecentrum, een klembord met een orderbon in zijn hand.

Een halfuur gratis sparren over wat een camera voor jou kan herkennen?

Waar loop jij tegenaan in je bedrijf? Wat kan beter? Wat kan sneller? Wat gaat nog met de hand en moet nodig geautomatiseerd worden?

  • Een halfuur sparren over jouw idee, gratis
  • Je weet direct welke route het is, hoeveel weken, en wat het kost
  • Ruwe inschatting over de prijs en het aantal weken
Wat is jouw idee?

„Een Google Maps voor ons magazijn, met filemelding bij stelling 12.”

Distributiecentrum, Waalwijk

Alexander Kaan, zwart-witfoto.

Vertel me je probleem, je geniale idee of stel gewoon wat vragen!

Alexander Kaan, product designer

Mogen we met cookies meten hoe je deze site gebruikt? Meer