AI

Haalbaarheidsexploraties op jouw materiaal

Eerst klein bewijzen dat AI werkt op jouw echte materiaal, dan pas bouwen.

Een farmaceutisch lab in Leiden: een pipetteerrobot achter glas, de onderzoeksleider met een uitgeprinte stoffenlijst, een collega bij het scherm.

Waar het om gaat

Of AI iets voor jouw situatie kan betekenen, weet je pas als het op jóuw materiaal getest is: jouw documenten, jouw foto's, jouw telefoongesprekken. Demo's van anderen zeggen weinig over jouw praktijk.

Daarom begint het bij ons met een test op je eigen materiaal: in de eerste sprint van een route, of los als proof of concept van vier weken. We meten hoe goed de techniek het doet, met cijfers: hoe vaak gaat het goed, waar gaat het mis, en is dat acceptabel?

Het antwoord mag ook nee zijn. Dan heb je dat binnen een paar weken ontdekt in plaats van na een half jaar bouwen.

Een werkende versie op je eigen data, in vier weken en met een vaste prijs: de proof of concept.

Wat we doen

  • Testen of AI werkt op jouw materiaal, vóór de bouw
  • Op echte voorbeelden uit je eigen werk
  • Meten hoe vaak het goed gaat en waar het misgaat
  • Een eerlijk advies over de volgende stap

Bijvoorbeeld

Tweehonderd bestaande pakbonnen door een model halen en tellen hoeveel er goed worden gelezen. Negentig procent is een tool, zestig procent is een idee.

Hoe het werkt

  1. 01

    Een testset

    We verzamelen samen vijftig tot honderd echte voorbeelden: mails, documenten, foto's, met het goede antwoord erbij.

  2. 02

    Proberen

    We zetten er een paar modellen en aanpakken op los, en meten hoe vaak ze het goede antwoord geven.

  3. 03

    De uitslag

    Een score, de voorbeelden waar het misging en wat het zou kosten per stuk. Dan kun je beslissen.

Wat je krijgt

Een gemeten antwoord op de vraag of het werkt op jouw materiaal, met voorbeelden.

Wat we van je nodig hebben

  • Echte voorbeelden, geanonimiseerd als dat nodig is
  • Iemand die weet wat het goede antwoord is
  • Een idee van hoe vaak het goed moet gaan om te lonen

Zo begin je

Deze dienst zit in de route AI aan het werk zetten. Daar zit hij in de sprints waar hij nodig is. Na de livegang zet je hem in met een losse sprint, en klein beginnen kan met een van de losse diensten. Elk uur kost € 100.

Of begin klein

De meeste kleine stappen tellen mee als je doorgaat. Bij elke stap staat waarin. Alle instappen.

Vragen

Waarom eerst de haalbaarheid van AI toetsen en niet meteen bouwen?

Omdat AI op een demo vaak beter lijkt dan op je eigen rommelige materiaal. Eerst testen op je eigen materiaal, in de eerste sprint of als proof of concept, voorkomt maanden bouwen op een gok.

Hoe goed moet AI werken op je eigen materiaal?

Dat hangt af van de taak. Voorsorteren mag vaker misgaan dan een beslissing over geld. We spreken de lat vooraf af.

Wat gebeurt er met de voorbeelden die we voor een AI-test aanleveren?

Ze blijven binnen de afspraken van de verwerkersovereenkomst, worden niet gebruikt om modellen te trainen, en we ruimen ze op als we klaar zijn.

De eigenaar van een horecagroothandel in het gangpad van zijn distributiecentrum, een klembord met een orderbon in zijn hand.

Wil je even gratis sparren over of AI werkt op jouw materiaal?

Waar loop jij tegenaan in je bedrijf? Wat kan beter? Wat kan sneller? En wat doet iemand nog elke week met de hand?

  • Een halfuur sparren over jouw idee, gratis
  • Ontdek welke route het beste werkt voor jouw bedrijf
  • Krijg een ruwe inschatting van de prijs en het aantal weken
Wat is jouw idee?

„Een Google Maps voor ons magazijn, met filemelding bij stelling 12.”

Distributiecentrum, Waalwijk

Alexander Kaan, zwart-witfoto.

Vertel me je probleem, je geniale idee of stel gewoon wat vragen!

Alexander Kaan, product designer

Of plan direct een halfuur (opent in een nieuw venster)Of stuur een WhatsApp (opent WhatsApp)

Mogen we met cookies meten hoe je deze site gebruikt? Meer over cookies