Chatbots en assistenten

Eigen AI-model laten maken

Een AI-model dat getraind is op jouw materiaal en draait waar jij wilt: op je eigen server of in een Europese cloud, zodat je gegevens niet naar een Amerikaanse leverancier gaan. Voor een taak die een algemeen model niet goed genoeg doet, of voor gegevens die het huis niet uit mogen.

De serverzaal van een hostingbedrijf, een engineer gehurkt met een laptop bij een open rack, de facilitair manager met een tablet.

Wat het doet

  • Een beeldmodel op je eigen fotoset: je producten, je fouten, je gewassen
  • Een model dat je archief leest, ook handschrift en oude scans
  • Een taalmodel dat je vak, je begrippen en je schrijfstijl kent
  • Draaien op je eigen server, on-premise of in een Europese cloud
  • Meten hoe goed het is op je eigen gevallen, voordat het in gebruik gaat

Bijvoorbeeld

Een historisch archief heeft honderdduizend scans van handgeschreven registers, en onderzoekers zoeken er met de hand in. Een model dat getraind is op een paar duizend uitgeschreven pagina's leest de rest, zet de namen, plaatsen en data in een database en laat bij twijfel de scan zien. Het draait op de eigen servers van het archief, want de stukken mogen het huis niet uit.

Ook in jouw branche

  • Archieven en erfgoed

    Een model dat handgeschreven registers leest en namen, plaatsen en data doorzoekbaar maakt.

  • Industrie

    Een beeldmodel dat de eigen producten en hun fouten kent, en op de eigen server draait.

  • Zorg

    Een taalmodel voor verslagen en brieven dat binnen de eigen omgeving blijft, zonder Amerikaanse cloud.

  • Overheid

    Een model dat beleidsstukken en besluiten verwerkt in een Europese cloud, binnen de eigen regels.

Wat we wel en niet bouwen

De race om het slimste model ter wereld laten we aan de techgiganten. Daar horen datacenters en onderzoeksteams bij die wij niet hebben, en jij ook niet nodig hebt. Wij nemen de beste open modellen en maken ze geschikt voor één taak in jouw bedrijf. Dat is betaalbaar, het draait waar jij wilt, en we meten of het het werk echt aankan.

Hoe het werkt

  1. 01

    Is een eigen model nodig?

    Vaak is een algemeen model met je eigen documenten erbij genoeg. We toetsen eerst of een eigen model echt beter is, op je eigen voorbeelden.

  2. 02

    Je materiaal klaarmaken

    Voorbeelden verzamelen, controleren en waar nodig labelen: wat staat er op de foto, wat staat er op de scan. Vaak is dit het meeste werk.

  3. 03

    Trainen en meten

    We trainen het model, meestal verder op een open model, en meten het op voorbeelden die het nog niet zag, tegen de lat die je vooraf kiest.

  4. 04

    Draaien waar jij wilt

    Het model draait op je eigen server of in een Europese cloud, met de koppeling naar je systemen en de monitoring erbij.

Wat je nodig hebt

  • Een taak waar een algemeen model niet goed genoeg in is
  • Voorbeelden uit je eigen werk: foto's, scans of teksten, met het goede antwoord erbij
  • Je eisen aan waar de gegevens en het model mogen staan

Zo begin je

De meeste kleine stappen tellen mee als je doorgaat. Bij elke stap staat waarin. Alle instappen.

Het hele traject loopt in de route AI aan het werk zetten, en wat kost een eigen AI-model laten trainen lees je in de prijsgids.

Het draaiboek voor jouw branche

Per branche een whitepaper: waar AI in je sector het meeste oplevert en hoe je het stap voor stap invoert, met de regels die daar gelden. Gratis, online en als pdf.

Vragen

Heb ik echt een eigen AI-model nodig?

Vaak niet. Voor vragen over je eigen documenten is een assistent die daarin zoekt sneller en goedkoper. Daarover gaat de pagina Eigen ChatGPT voor je bedrijf. Een eigen model loont als de taak heel specifiek is, zoals je eigen producten op foto of handschrift uit je archief, of als je gegevens het huis niet uit mogen.

Kan een eigen AI-model draaien zonder Amerikaanse cloud?

Ja. Op je eigen server, on-premise, of in een Europese cloud bij een Europese aanbieder, met een open model dat je zelf in handen hebt. Wat past, hangt af van hoe gevoelig de gegevens zijn en hoeveel rekenkracht het model vraagt.

Hoeveel voorbeelden zijn nodig voor een eigen AI-model?

Voor een beeldmodel vaak een paar honderd tot een paar duizend per soort, voor het lezen van een archief een paar duizend uitgeschreven pagina's. In een proof of concept op je eigen materiaal zie je of het genoeg is.

Wat is fine-tuning?

Een bestaand model verder trainen op je eigen voorbeelden, zodat het je vak, je begrippen of je stijl leert. Het is vaak de snelste weg naar een eigen model, omdat het niet vanaf nul hoeft.

De eigenaar van een horecagroothandel in het gangpad van zijn distributiecentrum, een klembord met een orderbon in zijn hand.

Wil je even gratis sparren over een eigen AI-model op jouw materiaal?

Waar loop jij tegenaan in je bedrijf? Wat kan beter? Wat kan sneller? En wat doet iemand nog elke week met de hand?

  • Een halfuur sparren over jouw idee, gratis
  • Ontdek welke route het beste werkt voor jouw bedrijf
  • Krijg een ruwe inschatting van de prijs en het aantal weken
Wat is jouw idee?

„Een Google Maps voor ons magazijn, met filemelding bij stelling 12.”

Distributiecentrum, Waalwijk

Alexander Kaan, zwart-witfoto.

Vertel me je probleem, je geniale idee of stel gewoon wat vragen!

Alexander Kaan, product designer

Of plan direct een halfuur (opent in een nieuw venster)Of stuur een WhatsApp (opent WhatsApp)

Mogen we met cookies meten hoe je deze site gebruikt? Meer over cookies