Eigen AI-model laten maken
Een AI-model dat getraind is op jouw materiaal en draait waar jij wilt: op je eigen server of in een Europese cloud, zodat je gegevens niet naar een Amerikaanse leverancier gaan. Voor een taak die een algemeen model niet goed genoeg doet, of voor gegevens die het huis niet uit mogen.
Wat het doet
- Een beeldmodel op je eigen fotoset: je producten, je fouten, je gewassen
- Een model dat je archief leest, ook handschrift en oude scans
- Een taalmodel dat je vak, je begrippen en je schrijfstijl kent
- Draaien op je eigen server, on-premise of in een Europese cloud
- Meten hoe goed het is op je eigen gevallen, voordat het in gebruik gaat
Bijvoorbeeld
Een historisch archief heeft honderdduizend scans van handgeschreven registers, en onderzoekers zoeken er met de hand in. Een model dat getraind is op een paar duizend uitgeschreven pagina's leest de rest, zet de namen, plaatsen en data in een database en laat bij twijfel de scan zien. Het draait op de eigen servers van het archief, want de stukken mogen het huis niet uit.
Ook in jouw branche
Archieven en erfgoed
Een model dat handgeschreven registers leest en namen, plaatsen en data doorzoekbaar maakt.
Industrie
Een beeldmodel dat de eigen producten en hun fouten kent, en op de eigen server draait.
Zorg
Een taalmodel voor verslagen en brieven dat binnen de eigen omgeving blijft, zonder Amerikaanse cloud.
Overheid
Een model dat beleidsstukken en besluiten verwerkt in een Europese cloud, binnen de eigen regels.
Hoe het werkt
- 01
Is een eigen model nodig?
Vaak is een algemeen model met je eigen documenten erbij genoeg. We toetsen eerst of een eigen model echt beter is, op je eigen voorbeelden.
- 02
Je materiaal klaarmaken
Voorbeelden verzamelen, controleren en waar nodig labelen: wat staat er op de foto, wat staat er op de scan. Vaak is dit het meeste werk.
- 03
Trainen en meten
We trainen het model, meestal verder op een open model, en meten het op voorbeelden die het nog niet zag, tegen de lat die je vooraf kiest.
- 04
Draaien waar jij wilt
Het model draait op je eigen server of in een Europese cloud, met de koppeling naar je systemen en de monitoring erbij.
Wat je nodig hebt
- Een taak waar een algemeen model niet goed genoeg in is
- Voorbeelden uit je eigen werk: foto's, scans of teksten, met het goede antwoord erbij
- Je eisen aan waar de gegevens en het model mogen staan
Zo begin je
Het hele traject loopt in de route AI aan het werk zetten, en wat kost een eigen AI-model laten trainen lees je in de prijsgids.
Vragen
Heb ik echt een eigen model nodig?
Vaak niet. Voor vragen over je eigen documenten is een assistent die daarin zoekt sneller en goedkoper; dat is de pagina Eigen ChatGPT voor je bedrijf. Een eigen model loont als de taak heel specifiek is, zoals je eigen producten op foto of handschrift uit je archief, of als je gegevens het huis niet uit mogen.
Kan het draaien zonder Amerikaanse cloud?
Ja. Op je eigen server, on-premise, of in een Europese cloud bij een Europese aanbieder, met een open model dat je zelf in handen hebt. Wat past, hangt af van hoe gevoelig de gegevens zijn en hoeveel rekenkracht het model vraagt.
Hoeveel voorbeelden zijn nodig?
Voor een beeldmodel vaak een paar honderd tot een paar duizend per soort, voor het lezen van een archief een paar duizend uitgeschreven pagina's. In een proof of concept op je eigen materiaal zie je of het genoeg is.
Wat is fine-tuning?
Een bestaand model verder trainen op je eigen voorbeelden, zodat het je vak, je begrippen of je stijl leert. Het is vaak de snelste weg naar een eigen model, omdat het niet vanaf nul hoeft.
Wil je even gratis sparren over een eigen AI-model op jouw materiaal?
Waar loop jij tegenaan in je bedrijf? Wat kan beter? Wat kan sneller? Wat gaat nog met de hand en moet nodig geautomatiseerd worden?
- Een halfuur sparren over jouw idee, gratis
- Ontdek welke route het beste werkt voor jouw bedrijf
- Krijg een ruwe inschatting van de prijs en het aantal weken
„Een Google Maps voor ons magazijn, met filemelding bij stelling 12.”
Distributiecentrum, Waalwijk
Vertel me je probleem, je geniale idee of stel gewoon wat vragen!
Alexander Kaan, product designer