Machine learning in je bedrijf
Machine learning leert patronen uit je eigen gegevens: wat een klant gaat doen, welk product afwijkt, hoeveel je volgende week verkoopt. Het is geen toverdoos, maar het werkt goed als er genoeg voorbeelden zijn en de vraag scherp is. In de eerste sprint weet je of dat bij jou zo is.
Wat het doet
- Voorspellen: vraag, uitval, doorlooptijd, opzeggers
- Herkennen: afwijkingen, fraude, fouten in beeld of tekst
- Indelen: klanten, aanvragen of producten in groepen
- Aanbevelen: het volgende product of de beste actie
- Laten zien waarom het model tot een uitkomst komt
Bijvoorbeeld
Een laboratorium beoordeelt duizenden testresultaten per week en zoekt met de hand naar de afwijkende. Een model leert uit de beoordelingen van de afgelopen jaren welke resultaten opvallen, zet die bovenaan en laat de analist zien waarom.
Hoe het werkt
- 01
Een scherpe vraag
Niet 'doe iets met onze data', maar één vraag die een beslissing beter maakt, met een getal dat zegt wanneer het goed genoeg is.
- 02
De data bekijken
We kijken of er genoeg voorbeelden zijn en of ze kloppen. Vaak is dit de helft van het werk.
- 03
Modellen vergelijken
Van een eenvoudige regel tot een model dat zelf leert: we meten wat het beste werkt en nemen het eenvoudigste dat de lat haalt.
- 04
In het werk
De uitkomst verschijnt waar mensen beslissen, met uitleg, en we meten of het in de praktijk helpt.
Wat je nodig hebt
- Een vraag die een beslissing beter maakt
- Gegevens uit het verleden, met de uitkomst erbij
- Iemand die de uitkomsten kan beoordelen
Zo begin je
Het hele traject loopt in de route AI aan het werk zetten.
Vragen
Wat is het verschil tussen AI en machine learning?
Machine learning is een deel van AI: modellen die leren uit voorbeelden. Taalmodellen zoals ChatGPT zijn er een voorbeeld van, maar voor voorspellen uit je eigen cijfers gebruik je meestal een kleiner, gericht model.
Heb ik big data nodig?
Nee. Voor veel vragen zijn een paar duizend goede voorbeelden genoeg. Belangrijker dan de hoeveelheid is dat de uitkomst erbij staat en dat de gegevens kloppen.
Hoe weet ik of het werkt?
We meten het model op gegevens die het nog niet zag en vergelijken het met hoe je het nu doet. Haalt het de lat niet, dan weet je dat na twee weken.
Een halfuur gratis sparren over machine learning in jouw bedrijf?
Waar loop jij tegenaan in je bedrijf? Wat kan beter? Wat kan sneller? Wat gaat nog met de hand en moet nodig geautomatiseerd worden?
- Een halfuur sparren over jouw idee, gratis
- Je weet direct welke route het is, hoeveel weken, en wat het kost
- Ruwe inschatting over de prijs en het aantal weken
„Een Google Maps voor ons magazijn, met filemelding bij stelling 12.”
Distributiecentrum, Waalwijk
Vertel me je probleem, je geniale idee of stel gewoon wat vragen!
Alexander Kaan, product designer