Voorspellen en plannen
Voorspellen en plannen

Predictive analytics

Predictive analytics voorspelt wat er gaat gebeuren uit wat er gebeurd is: welke klant gaat opzeggen, welke order te laat komt, welke aanvraag een risico is, hoe druk het volgende week wordt. Zo kun je eerder ingrijpen, in plaats van achteraf te verklaren wat er misging.

Een boardroom van een bank, een innovatielead plakt post-its op het glas.

Wat het doet

  • Voorspellen welke klanten gaan opzeggen
  • Inschatten welke orders of projecten uitlopen
  • Risico's signaleren, zoals fraude of wanbetaling
  • De drukte voorspellen voor planning en bezetting
  • Een signaal sturen naar wie er iets mee kan

Bijvoorbeeld

Het team zakelijke klanten van een bank merkt pas dat een klant weggaat als de rekening wordt opgezegd. Een model leert uit de klanten die eerder vertrokken welke signalen eraan voorafgingen, en zet elke week de klanten met het hoogste risico bovenaan, met de reden erbij, zodat een accountmanager op tijd belt.

Hoe het werkt

  1. 01

    Wat wil je eerder weten?

    We kiezen één voorspelling die een beslissing verandert, en wat je doet als het signaal komt.

  2. 02

    Terugkijken in je data

    Uit het verleden halen we de voorbeelden: wat ging eraan vooraf toen het misging?

  3. 03

    Meten

    We testen de voorspelling op een periode die het model niet kende, en weten hoe vaak hij gelijk heeft.

  4. 04

    Een signaal in je proces

    De voorspelling komt in je CRM, planning of dashboard, bij de mensen die kunnen handelen.

Wat je nodig hebt

  • Gegevens uit het verleden, met wat er gebeurde
  • Een beslissing die beter wordt als je het eerder weet
  • Iemand die met het signaal aan de slag gaat

Zo begin je

Elke kleine stap telt mee als je doorgaat. Alle instappen.

Het hele traject loopt in de route AI aan het werk zetten.

Vragen

Is dit hetzelfde als machine learning?

Predictive analytics is het doel, voorspellen; machine learning is vaak het middel. Soms volstaat een eenvoudiger statistisch model, en dan nemen we dat.

Waarom niet in Power BI?

Power BI laat zien wat er gebeurd is. Voor een voorspelling die in je werk verschijnt, met je eigen regels en een signaal naar de juiste persoon, bouw je iets op maat.

Hoe zeker is een voorspelling?

Dat meten we en laten we zien: bij elke uitkomst staat hoe zeker het model is, zodat je weet hoeveel je erop kunt bouwen.

De eigenaar van een horecagroothandel in het gangpad van zijn distributiecentrum, een klembord met een orderbon in zijn hand.

Een halfuur gratis sparren over voorspellen met jouw eigen data?

Waar loop jij tegenaan in je bedrijf? Wat kan beter? Wat kan sneller? Wat gaat nog met de hand en moet nodig geautomatiseerd worden?

  • Een halfuur sparren over jouw idee, gratis
  • Je weet direct welke route het is, hoeveel weken, en wat het kost
  • Ruwe inschatting over de prijs en het aantal weken
Wat is jouw idee?

„Een Google Maps voor ons magazijn, met filemelding bij stelling 12.”

Distributiecentrum, Waalwijk

Alexander Kaan, zwart-witfoto.

Vertel me je probleem, je geniale idee of stel gewoon wat vragen!

Alexander Kaan, product designer

Mogen we met cookies meten hoe je deze site gebruikt? Meer