Voorspellen en plannen

Predictive analytics

Predictive analytics voorspelt wat er gaat gebeuren uit wat er gebeurd is: welke klant gaat opzeggen, welke order te laat komt, welke aanvraag een risico is, hoe druk het volgende week wordt. Zo kun je eerder ingrijpen, in plaats van achteraf te verklaren wat er misging.

Een boardroom van een bank, een innovatielead plakt post-its op het glas.

Wat het doet

  • Voorspellen welke klanten gaan opzeggen
  • Inschatten welke orders of projecten uitlopen
  • Risico's signaleren, zoals fraude of betaalachterstand bij zakelijke klanten
  • De drukte voorspellen voor planning en bezetting
  • Een signaal sturen naar wie er iets mee kan

Bijvoorbeeld

Het team zakelijke klanten van een bank merkt pas dat een klant weggaat als de rekening wordt opgezegd. Een model leert uit de klanten die eerder vertrokken welke signalen eraan voorafgingen, en zet elke week de klanten met het hoogste risico bovenaan, met de reden erbij, zodat een accountmanager op tijd belt.

Ook in jouw branche

  • Uitzendbureaus

    Voorspellen hoeveel mensen er per week nodig zijn, per klant en per functie.

  • Zorg

    Zien wanneer de vraag naar zorg stijgt, zodat het rooster op tijd meegroeit.

  • Groothandel

    De orderstroom weken vooruit zien, zodat de bezetting in het magazijn klopt.

  • Horeca

    Inschatten hoe druk het wordt, met het weer, evenementen en reserveringen erbij.

Hoe het werkt

  1. 01

    Wat wil je eerder weten?

    We kiezen één voorspelling die een beslissing verandert, en wat je doet als het signaal komt.

  2. 02

    Terugkijken in je data

    Uit het verleden halen we de voorbeelden: wat ging eraan vooraf toen het misging?

  3. 03

    Meten

    We testen de voorspelling op een periode die het model niet kende, en weten hoe vaak hij gelijk heeft.

  4. 04

    Een signaal in je proces

    De voorspelling komt in je CRM, planning of dashboard, bij de mensen die kunnen handelen.

Wat je nodig hebt

  • Gegevens uit het verleden, met wat er gebeurde
  • Een beslissing die beter wordt als je het eerder weet
  • Iemand die met het signaal aan de slag gaat

Zo begin je

De meeste kleine stappen tellen mee als je doorgaat. Bij elke stap staat waarin. Alle instappen.

De bouw volgt uit de proof of concept, en wat het kost lees je in de prijsgids.

Het draaiboek voor jouw branche

Per branche een whitepaper: waar AI in je sector het meeste oplevert en hoe je het stap voor stap invoert, met de regels die daar gelden. Gratis, online en als pdf.

Vragen

Is predictive analytics hetzelfde als machine learning?

Predictive analytics is het doel: voorspellen. Machine learning is vaak het middel. Soms volstaat een eenvoudiger statistisch model, en dan nemen we dat.

Waarom predictive analytics op maat en niet in Power BI?

Power BI is sterk in laten zien wat er gebeurd is. Voor een voorspelling die in je werk verschijnt, met je eigen regels en een signaal naar de juiste persoon, bouw je iets op maat.

Hoe zeker is een voorspelling met predictive analytics?

Dat meten we en laten we zien: bij elke uitkomst staat hoe zeker het model is, zodat je weet hoeveel je erop kunt bouwen.

De eigenaar van een horecagroothandel in het gangpad van zijn distributiecentrum, een klembord met een orderbon in zijn hand.

Wil je even gratis sparren over voorspellen met jouw eigen data?

Waar loop jij tegenaan in je bedrijf? Wat kan beter? Wat kan sneller? En wat doet iemand nog elke week met de hand?

  • Een halfuur sparren over jouw idee, gratis
  • Ontdek welke route het beste werkt voor jouw bedrijf
  • Krijg een ruwe inschatting van de prijs en het aantal weken
Wat is jouw idee?

„Een Google Maps voor ons magazijn, met filemelding bij stelling 12.”

Distributiecentrum, Waalwijk

Alexander Kaan, zwart-witfoto.

Vertel me je probleem, je geniale idee of stel gewoon wat vragen!

Alexander Kaan, product designer

Of plan direct een halfuur (opent in een nieuw venster)Of stuur een WhatsApp (opent WhatsApp)

Mogen we met cookies meten hoe je deze site gebruikt? Meer over cookies