AI-agents die werk overnemen

AI-agent laten bouwen

Een AI-agent doet het werk zelf: hij leest mails en documenten, zoekt op in je systemen, bereidt een antwoord of een actie voor en legt wat hij niet zeker weet aan een mens voor. Wij bouwen er een op de taak die je mensen de meeste tijd kost, gekoppeld aan de systemen die je al gebruikt.

Een kantoortuin, een man met een dik dossier bij een kar vol mappen.

Wat het doet

  • Mails, formulieren en documenten lezen en sorteren
  • Gegevens opzoeken in je CRM, planning of boekhouding
  • Een antwoord, offerte of dossierupdate voorbereiden
  • Twijfelgevallen doorzetten naar de juiste collega
  • Bijhouden wat hij deed, zodat je het kunt nalopen

Bijvoorbeeld

Een installatiebedrijf krijgt elke dag tientallen storingsmeldingen per mail, met foto's en een adres. Een agent leest ze, zoekt het contract en de installatie van de klant op, schat de urgentie in en zet een concept-werkbon klaar. De planner hoeft alleen nog te bevestigen.

Ook in jouw branche

  • Accountancy

    Een agent die bonnen en bankmutaties uitzoekt en alleen de twijfelgevallen aan een mens voorlegt.

  • Recruitment

    Een agent die cv's leest en per kandidaat de eisen uit de vacature naast elkaar zet. De recruiter beoordeelt en kiest.

  • Installatietechniek

    Een agent die storingsmeldingen leest, het contract en de installatie opzoekt en een werkbon klaarzet.

  • Verzekeringen

    Een agent die een schademelding compleet maakt, ontbrekende stukken opvraagt en het dossier voorbereidt.

Hoe het werkt

  1. 01

    Eén taak kiezen

    We kiezen de taak die het vaakst terugkomt en de meeste tijd kost, en spreken af wanneer het goed genoeg is.

  2. 02

    Koppelen

    De agent krijgt alleen de rechten die hij voor die taak nodig heeft: lezen waar het moet, schrijven waar het mag.

  3. 03

    Meten op je eigen gevallen

    We testen hem op echte voorbeelden uit je werk en meten hoe vaak hij het goed doet, voordat hij live gaat.

  4. 04

    Vangrails en een mens erbij

    Wat hij nooit zelf mag, ligt vast. Bij twijfel beslist een collega, in een scherm waarin dat snel gaat.

Wat je nodig hebt

  • Een taak die elke week terugkomt
  • Voorbeelden van hoe het nu gaat, goed en fout
  • Toegang tot de systemen die erbij horen, pas bij de bouw
  • Iemand die beslist wanneer het goed genoeg is

Zo begin je

De meeste kleine stappen tellen mee als je doorgaat. Bij elke stap staat waarin. Alle instappen.

Het hele traject loopt in de route AI aan het werk zetten, en wat kost een AI-agent laten maken lees je in de prijsgids.

Het draaiboek voor jouw branche

Per branche een whitepaper: waar AI in je sector het meeste oplevert en hoe je het stap voor stap invoert, met de regels die daar gelden. Gratis, online en als pdf.

Vragen

Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?

Een chatbot beantwoordt vragen. Een agent voert een taak uit in meerdere stappen, leest en schrijft in je systemen en legt twijfel aan een mens voor.

Kan een AI-agent ook zelf beslissen?

Dat kan, maar we beginnen bijna altijd met voorstellen die een mens goedkeurt. Pas als je op je eigen gevallen ziet dat hij het goed doet, geef je hem meer ruimte.

Bouwen jullie ook een AI-tool die geen agent is?

Ja. Soms is het een tool waar je mensen zelf mee werken, zoals een assistent die offertes voorbereidt of dossiers samenvat. Of het een agent wordt of een tool, volgt uit de taak. Dat kiezen we in de eerste sprint.

Hoe gaat een AI-agent van prototype naar productie?

Eerst een proof of concept op je eigen voorbeelden, getest met vijf mensen. Werkt hij, dan koppelen we hem aan je systemen, meten we hoe vaak hij het goed doet en zetten we vangrails en monitoring neer voordat hij echt werk overneemt.

Welke systemen kan een AI-agent gebruiken?

Alles wat gegevens kan uitwisselen: mail, CRM, planning, boekhouding, een eigen database of een oud pakket met een export. In de eerste sprint kijken we wat er kan.

Kan ik een AI-agent niet zelf bouwen?

Voor een eenvoudige taak wel: met n8n, Make, Zapier of de agents in Copilot of ChatGPT bouw je zelf iets dat een mail leest of een formulier invult. Laten bouwen loont als de agent in je eigen systemen moet lezen en schrijven, fouten moet afvangen, getest moet zijn op je eigen gevallen en straks door iemand beheerd wordt. Wil je eerst zien of het werkt, dan is een proof of concept van vier weken de kleinste stap.

Wat is het verschil tussen RPA en een AI-agent?

RPA bootst muisklikken na in bestaande schermen en volgt vaste regels. Dat werkt zolang het werk en de schermen niet veranderen. Een AI-agent leest ook wat niet standaard is, zoals een mail of een pdf, kiest de volgende stap en legt twijfel voor aan een mens. Wij koppelen bij voorkeur rechtstreeks met je systemen in plaats van via het scherm, zodat het niet breekt als een scherm verandert.

Lab Notes

Lees ook

De eigenaar van een horecagroothandel in het gangpad van zijn distributiecentrum, een klembord met een orderbon in zijn hand.

Wil je even gratis sparren over een AI-agent voor jouw bedrijf?

Waar loop jij tegenaan in je bedrijf? Wat kan beter? Wat kan sneller? En wat doet iemand nog elke week met de hand?

  • Een halfuur sparren over jouw idee, gratis
  • Ontdek welke route het beste werkt voor jouw bedrijf
  • Krijg een ruwe inschatting van de prijs en het aantal weken
Wat is jouw idee?

„Een Google Maps voor ons magazijn, met filemelding bij stelling 12.”

Distributiecentrum, Waalwijk

Alexander Kaan, zwart-witfoto.

Vertel me je probleem, je geniale idee of stel gewoon wat vragen!

Alexander Kaan, product designer

Of plan direct een halfuur (opent in een nieuw venster)Of stuur een WhatsApp (opent WhatsApp)

Mogen we met cookies meten hoe je deze site gebruikt? Meer over cookies