Iedereen vraagt het nu aan ChatGPT. Noemt hij jou ook?

Je bent recruiter bij een grote brouwerij, een merk dat iedereen kent. Jullie bouwen al jaren aan je werkgeversmerk: een werken-bij-site, video's van collega's, een campagne op LinkedIn. Op een middag vraag je ChatGPT hoe het is om bij jullie te werken. Het antwoord is vriendelijk en vaag. Er staat een reorganisatie in van jaren terug, en van al dat werk zie je niets terug.

Je probeert nog iets: Wat zijn de beste werkgevers van Nederland? Jullie staan dit jaar in zo'n lijst, maar in het antwoord kom je niet voor. In Claude ook niet. Dan weet je dat je hier iets mee moet. Alleen: waar grijp je naar? Een tool als Promptwatch, die bijhoudt wat de assistenten over je zeggen? Je vaste SEO-bureau? Je werken-bij-site? Of eerst je vacatures, en staan die eigenlijk wel als vacature in Google?

Het korte antwoord: alle wetten van SEO gelden nog gewoon. Een AI-assistent leest vooral mee met wat zoekmachines al vonden. Begin dus bij wat je al meet, laat de crawlers binnen, geef een assistent een antwoord, zorg dat anderen over je praten en vertel overal hetzelfde verhaal. Pas als dat allemaal samenwerkt, zie je het terug in ChatGPT. Ik zie veel mensen GEO behandelen als een nieuwe heilige graal, en daarmee slaan ze precies die stappen over.

Waarom iedereen het ineens over GEO heeft

Die recruiter is niet de enige. Wie vroeger googelde, stelt zijn vraag nu aan ChatGPT, Claude, Gemini of Perplexity, of het nu gaat om een baan, een leverancier of een bureau. Dus wil elk bedrijf weten wat die assistenten over hem zeggen.

De term GEO, generative engine optimization, komt uit een onderzoek van Princeton en IIT Delhi uit 2023. De onderzoekers lieten een taalmodel vragen beantwoorden met webteksten als bron, en schaafden die teksten bij. Met citaten, cijfers en bronvermeldingen erin werd een tekst tot veertig procent zichtbaarder in de antwoorden. Zoekwoorden herhalen, het oude trucje uit de SEO, maakte het juist slechter.

Met al die vragen ontstond ook een nieuwe markt. Ahrefs en Semrush bouwden er een module voor, en er kwamen tools bij als Promptwatch, Peec AI, Profound en Otterly. Maar hoe begin je nou, en welke stappen zet je? Ik zet ze hieronder op een rij.

1. Begin bij wat er al ligt

Voordat je iets verandert, wil je weten hoe het nu gaat. Daarvoor heb je twee gratis bronnen die veel bedrijven al hebben: Google Search Console en Google Analytics. Search Console laat zien op welke vragen je in Google verschijnt, hoe vaak er geklikt wordt en welke pagina's Google wel en niet heeft opgenomen. Analytics laat zien waar bezoekers vandaan komen en waar ze naartoe gaan. Voor die recruiter is de vraag dan: staan al je vacatures in Google, en waar haken sollicitanten af op de werken-bij-site?

Koppel die twee aan een tool die alles bij elkaar zet, zodat je metingen een fundament hebben. Dat kan Whofindsyou zijn, die we zelf bouwen (daarover verderop meer), of een andere. Zonder die koppeling heb je losse cijfers en zie je niet wat er samenhangt.

Bij ons liet Search Console begin oktober zien dat dertien van onze vijftien draaiboeken (lange gidsen per branche) wel gevonden waren, maar niet in Google stonden. Er linkten te weinig pagina's naartoe. En een pagina die niet in Google staat, komt ook in de AI-antwoorden van Google niet voor.

2. Laat ze binnen

Dan de deur. Mogen de crawlers van OpenAI, Anthropic en Perplexity je site lezen? Dat staat in je robots.txt, en soms ook in de instellingen van je hosting. Bij ons hield een algemene regel in Cloudflare tot eind september een derde van de verzoeken van AI-crawlers tegen, terwijl robots.txt ze gewoon binnenliet. Je merkt zoiets pas als je gaat kijken.

Zorg daarna dat de zoekmachines eronder je kennen. De AI-antwoorden van Google komen uit de index van Google, Copilot zoekt via Bing, en ChatGPT gebruikt volgens OpenAI zelf ook externe zoekmachines. Search Console had je in stap 1 al. Meld je site daarnaast aan bij Bing Webmaster Tools.

En llms.txt, de inhoudsopgave in platte tekst die je speciaal voor taalmodellen maakt? Wij hebben er een (volgens onze eigen meting zelfs een te grote), want hij kost niets. Google schrijft alleen dat je voor zijn AI-antwoorden geen speciale tekstbestanden nodig hebt, en John Mueller van Google vergeleek het bestand met de oude keywords-tag. Verwacht er dus geen wonderen van.

3. Geef de assistent een antwoord

Een assistent neemt losse zinnen over. Staat de vraag hoe is het om hier te werken? nergens beantwoord op je werken-bij-site, dan zoekt hij het antwoord ergens anders. Zet de vragen die sollicitanten stellen daarom als kop op je pagina, met het antwoord in een paar zinnen eronder. Laat de vraag zijn eigen onderwerp noemen, want hij wordt zonder de rest van je pagina geciteerd. Wij herschreven daar op één avond 421 vragen voor: Wat kost een AI-chatbot per maand? in plaats van Wat kost het per maand?

Geef elke vacature een eigen pagina, met de gegevens die Google van een vacature vraagt: de titel, de omschrijving, de datum, de werkgever en de plaats. Dan herkent Google hem als vacature en kan hij in de zoekfunctie voor banen verschijnen. Haal een vervulde vacature weg, want verlopen vacatures staat Google niet toe. Op onze eigen werken-bij-pagina ontbreken die gegevens nog, omdat datum en dienstverband nog niet vastliggen.

En gebruik wat het onderzoek liet zien: een cijfer met de bron erbij, zoals hoeveel collega's er al tien jaar werken, en een citaat van een collega met een naam. Zo'n zin neemt een assistent graag over.

4. Zorg dat anderen over je praten

Hier zit bij de meeste bedrijven het gat, en bij ons ook. Een assistent bouwt zijn beeld van een werkgever niet alleen uit je eigen site. Hij leest ook reviews van medewerkers, lijstjes met beste werkgevers, nieuwsberichten en wat collega's op LinkedIn schrijven. Voor een leverancier geldt hetzelfde: lijstjes met bureaus, reviewsites, en klanten die over je schrijven.

In onze eigen meting van 8 oktober scoren we op techniek 92 van de 100 en op autoriteit 13. Er linken 33 sites naar ons, en van de 45 pagina's met een link staan er maar vijf op een Nederlands domein. Het eerste advies uit die meting is ouderwets en goed: vraag vijf tot tien klanten om een vermelding met een link op hun eigen site. Vraag ook om reviews. En betaal niet voor een plek in een lijstje, want dan ben je een advertentie.

5. Vertel overal hetzelfde verhaal

Een assistent knoopt alles wat hij vindt aan elkaar. Zegt je werken-bij-site iets anders dan je bedrijfspagina op LinkedIn, je vacatureteksten of je profiel op een reviewsite, dan kiest hij er een, of hij mengt ze. Bij ons stond op LinkedIn nog a small design studio. Er bestaat ook een Braziliaans biotechbedrijf dat Ideelab heet, en dat maakt het er niet makkelijker op.

Daarom hebben wij één verhaal in vier lengtes, en staan naam, adres, telefoonnummer en KvK-nummer overal letterlijk hetzelfde. In de structured data van de site verwijzen we naar al onze profielen, zodat een machine ze aan elkaar kan knopen. Een item op Wikidata met je website erbij helpt daar ook bij.

6. Laat alles samenwerken

Dit is misschien wel het belangrijkste punt. Voor ChatGPT is er geen aparte knop die je kunt indrukken. Een assistent leunt op alles wat er al is, en elk onderdeel versterkt het andere. Google noemt een actueel Bedrijfsprofiel zelf als een van de dingen die meetellen voor zijn AI-antwoorden.

Staat één onderdeel scheef, dan trekt het de rest mee. Pas als ze alle zeven kloppen, zie je het terug in wat ChatGPT over je zegt.

7. Meet, tel en snap, elke twee weken

De nieuwe tools tellen hoe vaak je naam valt als iemand een vraag stelt. Dat is een goede thermometer, alleen zegt hij niet waarom je ontbreekt. Daarom bouwen we er zelf een die allebei doet. Hij heette eerst HeavyTraffic, heet nu Whofindsyou, en gaat in november open. Elke week meet hij een site langs acht maten, van techniek en snelheid tot autoriteit en AI-zichtbaarheid, en hij stelt ChatGPT en Perplexity steeds dezelfde zeven vragen. De interface is nog niet af. De metingen wel.

Noemt ChatGPT ons? Bij drie van de zeven vragen, en Perplexity ook. Op toegang voor crawlers scoren we 100 van de 100, op auteur en datum maar 25. Daarmee is ons beeld eerlijk gezegd vrij gewoon, en dat vind ik eigenlijk geruststellend. De techniek klopt, de teksten zijn netjes, en een assistent kan ons goed lezen. Wat ontbreekt, is wat bij een jong merk altijd ontbreekt: genoeg anderen die over ons praten. Daar helpt geen trucje uit de GEO tegen, alleen het oude werk uit de SEO.

En het is nooit klaar. Assistenten veranderen hun antwoorden, concurrenten schrijven nieuwe pagina's, en vacatures komen en gaan. Maak er daarom een vast ritme van: kijk elke twee weken wat er veranderde, en pak het volgende punt van de lijst op.

Typ over twee weken dezelfde vraag nog eens in ChatGPT, en daarna weer. Het antwoord wordt niet in één keer beter. Maar je weet nu waar het vandaan komt.

Bronnen, bekeken op 12 oktober 2026: Pranjal Aggarwal en anderen, GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024. Google Search Central, AI features and your website, bijgewerkt december 2025, en Job posting structured data, bijgewerkt september 2026. OpenAI, ChatGPT search. Search Engine Journal, Google's Mueller says llms.txt can't help, juni 2026. Promptwatch.